崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)建設(shè)，提升數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)性能；
2、支持業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)的需求，提升數(shù)據(jù)獲取效率；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、分析及優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)，提升數(shù)據(jù)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性，穩(wěn)定性。
崗位要求：
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)；
2、熟練掌握大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，包括而不限于hadoop生態(tài)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)處理ETL等技術(shù)框架，具備大型數(shù)據(jù)產(chǎn)品的落地和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn);
3、深入理解常用的數(shù)據(jù)建模理論，可獨(dú)立把控?cái)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的各層級(jí)設(shè)計(jì)；有數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)，推薦相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
4、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)治理體系的建設(shè)方法，具備理論與實(shí)際結(jié)合，并且落地的能力。
5、熟練掌握Hive/spark?SQL，熟悉大數(shù)據(jù)的離線和實(shí)時(shí)處理，可以進(jìn)行海量數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)、開發(fā)；
6、優(yōu)秀的數(shù)據(jù)敏感性和業(yè)務(wù)理解能力，可以對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯快速抽象進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建模。