崗位職責：
1、負責金融產(chǎn)品的數(shù)據(jù)模型的建設，包括但不限于：信用評分模型、客戶資信模型、信貸模型、授信決策模型、風險控制模型等；
2、負責信貸模型的設計、開發(fā)、測試和實施；
3、項目管理：負責與產(chǎn)品、運營、系統(tǒng)開發(fā)部門對接，?確保模型量化策略的準確實施，以及上線后的監(jiān)控優(yōu)化；
4、通過對大數(shù)據(jù)的清洗和管理，對用戶行為做出準確的預估，用于風險管理、信用評分、輸出業(yè)務決策等；
5、應用機器學習、文本挖掘等技術，對公司海量數(shù)據(jù)進行挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在關系，指導業(yè)務發(fā)展；
6、負責數(shù)據(jù)模型設計開發(fā)和優(yōu)化策略研究；
7、通過海量數(shù)據(jù)實施用戶畫像、身份識別、風險防控、智能客服、推薦引擎等項目；
8、驗證模型結果合理性，并對數(shù)據(jù)結果進行分析解讀。
任職要求：
1、數(shù)學、統(tǒng)計、計算機等相關專業(yè)本科及以上學歷；
2、至少3年以上數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗，具有良好的數(shù)學基礎和數(shù)據(jù)分析能力；
3、熟悉數(shù)據(jù)結構,熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機器學習算法等常用算法（如決策樹、聚類、邏輯回歸、序列標注、關聯(lián)分析、SVM、貝葉斯）；
4、熟悉Python或Java編程語言以及Shell腳本，具有Spark、Scribe、Kafka等經(jīng)驗優(yōu)先；
5、熟悉Hadoop、Storm等分布式計算系統(tǒng)，了解HBase、Hive工具者可優(yōu)先考慮；
6、具有良好的邏輯分析能力、溝通能力和文字表達能力，良好的執(zhí)行力；具有高度的責任心，適應學習能力強，富有團隊合作精神；
7、金融行業(yè)工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
