崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域數(shù)據(jù)抽取、模型建立、模型訓(xùn)練、模型優(yōu)化、算法評(píng)估；
2.負(fù)責(zé)管道泄漏關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)及行業(yè)知識(shí)圖譜的建立；
3.負(fù)責(zé)管道泄漏文本信息挖掘和分類、語(yǔ)義理解、智能問(wèn)答、信息提取等，并應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景；
4.主要場(chǎng)景包括基礎(chǔ)信息文本處理、特征信息文本處理、預(yù)防措施及法律法規(guī)庫(kù)文本處理，負(fù)責(zé)算法模型的開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練和調(diào)優(yōu);
5.跟蹤自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域前沿動(dòng)態(tài)，并應(yīng)用于管道泄漏文本數(shù)據(jù)挖掘分析產(chǎn)品；
6.推動(dòng)自然語(yǔ)言處理算法在實(shí)際場(chǎng)景的性能優(yōu)化與落地；
7.解決產(chǎn)品實(shí)際應(yīng)用中出現(xiàn)的相關(guān)問(wèn)題。
任職要求：
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)/電子信息/自動(dòng)化/數(shù)學(xué)/數(shù)理統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)；
2.熟練掌握NLP/文本分類與聚類/深度學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘至少一方面基本算法；
3.熟悉NLP開(kāi)源庫(kù)/深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架，熟悉Java/Python等編程語(yǔ)言，熟悉Linux環(huán)境；
4.熟悉自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的基本概念和問(wèn)題，包括：分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別、語(yǔ)法分析、語(yǔ)言模型、文檔分類等；
5.對(duì)Transformer等最新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)有一定了解；
6.對(duì)BERT,?XLNet等最新預(yù)訓(xùn)練框架有一定了解。