崗位職責(zé):
1、根據(jù)公司戰(zhàn)略發(fā)展打造車(chē)聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái),?負(fù)責(zé)核心平臺(tái)的搭建與業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)工作；
2、對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)前沿技術(shù)、運(yùn)用調(diào)研及落地；
招聘要求:
1、精通Hadoop、MapReduce、Hive等開(kāi)源項(xiàng)目的原理和使用方法。
2、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)環(huán)境體系的搭建和管理，有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具有實(shí)際集群搭建和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。
3、熟悉分布式系統(tǒng)、分布式計(jì)算系統(tǒng)的工作機(jī)制，熟悉Hadoop生態(tài)圈相關(guān)核心技術(shù)的工作機(jī)理。
4、扎實(shí)的Python語(yǔ)言基礎(chǔ)，掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法。
5、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，強(qiáng)烈的責(zé)任心，具有較強(qiáng)的溝通能力及團(tuán)隊(duì)合作精神，細(xì)致耐心、積極主動(dòng)；?有較強(qiáng)的產(chǎn)品理解，能從技術(shù)角度推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化。
6、熟悉Spark/SparkStreaming/Kafka/ElasticSearch/Pandas/Java/Scala/C++優(yōu)先。
7、有推薦系統(tǒng)、用戶(hù)肖像系統(tǒng)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。