實(shí)現(xiàn)和探索前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，豐富框架的應(yīng)用案例；
關(guān)注框架的易用性、前瞻性，以促進(jìn)框架的正向演化；
對機(jī)器學(xué)習(xí)有獨(dú)到的理解，熟悉常見的深度學(xué)習(xí)模型、優(yōu)化方法；
在深度學(xué)習(xí)語音領(lǐng)域有較為深入的研究；?
熟悉一個或多個深度學(xué)習(xí)框架，包括但不限于PaddlePaddle，TensorFlow,?PyTorch,?MXNet,?Caffe等；
學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、自我驅(qū)動力強(qiáng)，緊跟機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展動態(tài);
具有以下條件者優(yōu)先考慮：
-語音識別方向，通過深度學(xué)習(xí)的方法去解決語音合成、語音識別的問題
-在機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)競賽中取得優(yōu)異成績者優(yōu)先；
-在國際***會議或期刊發(fā)表論文、或有開源項(xiàng)目經(jīng)歷者優(yōu)先；
-有較強(qiáng)的實(shí)現(xiàn)能力，能從容應(yīng)對算法實(shí)現(xiàn)過程中的調(diào)試、性能優(yōu)化等問題者優(yōu)先；
-復(fù)合背景，熟悉深度學(xué)習(xí)多個領(lǐng)域者優(yōu)先
