崗位職責：1.對海量數(shù)據(jù)進行分析，并利用算法挖掘分析數(shù)據(jù)之間的相互作用關系和聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律，建立機器學習算法并優(yōu)化；2.負責基于大數(shù)據(jù)技術的海量數(shù)據(jù)的自動化分析和處理工作；3.負責公司數(shù)據(jù)分析及挖掘項目的實施；4.理解數(shù)據(jù)分析和挖掘的應用場景，抽象為數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求；5.研究數(shù)據(jù)挖掘或統(tǒng)計學習領域的前沿技術，并用于實際問題的改善和優(yōu)化；6.通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察，深入挖掘產(chǎn)品潛在價值和需求，進而提供更有價值的服務；7.協(xié)助架構師從技術層面完成所有的技術實施架構，包括Hadoop／Spark等大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)模型等；8.負責數(shù)據(jù)挖掘算法設計和程序編寫。職位要求：1.應用數(shù)學，統(tǒng)計學，經(jīng)濟學，計算機等相關專業(yè)；2.3-5年數(shù)據(jù)相關經(jīng)驗，有大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗；3.在統(tǒng)計(（statistics）或機器學習（machine?learning）、文本分類或聚類（text?classification?and?clustering）、海量數(shù)據(jù)處理、分布式計算（distributed?computing）等方面有一定的理論功底和實踐經(jīng)驗；4?.?精通數(shù)據(jù)分析模型，如統(tǒng)計學習理論，貝葉斯統(tǒng)計，算法信息理論，歸納推理等；并且了解它們的強弱之處；5.熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)分析技術，掌握分布式機器學習的相關技術，熟悉數(shù)據(jù)挖掘相關算法，如決策樹-decision?tree，?SVM、聚類-clustering，邏輯回歸-logistic?regression，貝葉斯-Bayesian?等。6.?具有深度CNN（Deep?Convolutional?Neural?Network）和深度RNN?（Deep?Recursive?Neural?Network）應用經(jīng)驗者；7.熟練掌握參數(shù)服務器的工作原理，至少熟悉一種開源分布式深度學習架構；8.熟悉Hadoop,?Storm，Spark等大數(shù)據(jù)技術以及適應場景,?有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和日志處理經(jīng)驗的優(yōu)先，了解NoSQL技術，有實際使用者優(yōu)先；9.精通Python語言，熟悉SQL和ETL相關流程，熟悉Linux環(huán)境及常用命令；10.對數(shù)據(jù)敏感，有強烈的好奇心，喜歡研究數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值；11.勤奮踏實、工作積極主動、有責任心，能夠在壓力下工作；12.具有很強的分析問題和解決問題的能力，攻關疑難問題的強烈興趣，善于學習，具有很強的團隊管理能力和溝通能力。