職位名稱：數(shù)據(jù)可視化實習生（流程工業(yè)/銀行）
地點：上海
?
工作內(nèi)容：
數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化實習生負責對數(shù)據(jù)樣本進行精細分析，進行數(shù)據(jù)可視化開發(fā)，結(jié)合業(yè)務(wù)內(nèi)容開發(fā)前端數(shù)據(jù)應(yīng)用。主要涉及組合和準備數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)可視化設(shè)計和開發(fā)。數(shù)據(jù)可視化實習生需要結(jié)合行業(yè)和任務(wù)進行數(shù)據(jù)可視化和前端應(yīng)用的定制設(shè)計與開發(fā)。
?
基本要求：
碩士或本科在讀
有相關(guān)學(xué)習背景，學(xué)科專業(yè)為：計算機科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計等。
至少掌握以下數(shù)據(jù)可視化開發(fā)語言中的一種：Java、Python、?Javascript。
了解Web開發(fā)基礎(chǔ)知識如Web服務(wù)器、HTML?5、CSS等。
熟悉SQL及常用數(shù)據(jù)庫中的一種或多種MySQL、Oracle、SQL?Server等。
熟悉數(shù)據(jù)可是化工具或類庫，如Tableau、Spotfire、Qlik、d3.js、ECharts的人才優(yōu)先。
了解數(shù)據(jù)挖掘工具，如Teradata?Warehouse?Miner、SAS、Spark?MLlib、SPSS的人才優(yōu)先。
掌握一些經(jīng)典的機器學(xué)習模型，如logistic?regression,?decision?tress,?and?clustering的人才優(yōu)先。
對數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘項目實施有經(jīng)驗的人才優(yōu)先。
簡歷投遞：
有意向的同學(xué)請將簡歷投遞到：yang.lu@thinkbiganalytics.com
郵件標題為：在讀學(xué)位+學(xué)校+年級+一周可工作幾天+姓名（eg：碩士+上海交大+研一+4天+張三）附件為pdf格式的中英文簡歷。