1.對(duì)海量數(shù)據(jù)清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護(hù)、部署、評(píng)估工作，并形成相應(yīng)的模型標(biāo)準(zhǔn)化報(bào)告；?2.深入了解生產(chǎn)行業(yè)內(nèi)產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)、工藝過程數(shù)據(jù)、工藝結(jié)果數(shù)據(jù)，并推動(dòng)產(chǎn)品質(zhì)量模型、設(shè)備故障模型的建模。3.根據(jù)人工智能產(chǎn)品需求完成技術(shù)方案設(shè)計(jì)及算法設(shè)計(jì)和核心模塊開發(fā)，組織解決項(xiàng)目開發(fā)過程中的重大技術(shù)問題；4、獨(dú)立負(fù)責(zé)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)平臺(tái)的架構(gòu)、開發(fā)方案的設(shè)計(jì)、應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)。工作要求：1、精通至少一種編程語言，包括但不限于Java、C/C++、C#、Python等；2、精通深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在系統(tǒng)中進(jìn)行過相關(guān)實(shí)踐；3、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情；4、優(yōu)秀的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)；5、在以下至少一個(gè)領(lǐng)域有深入的研究：6、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)（如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Boosting,?圖模型，概率統(tǒng)計(jì)，最優(yōu)化方法、等）；7.?較好的數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)教育背景8.?熟練使用SAS?Python?R等分析軟件進(jìn)行建模分析。