崗位職責(zé):1.研究深度學(xué)習(xí)（包括各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與應(yīng)用）或計(jì)算機(jī)視覺(jué)各個(gè)領(lǐng)域（圖像檢測(cè)分類(lèi)等）中核心算法，包括模型訓(xùn)練及優(yōu)化；2.研究模型壓縮技術(shù)和模型訓(xùn)練技巧，調(diào)研不同深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)的優(yōu)缺點(diǎn)；3.帶領(lǐng)算法團(tuán)隊(duì)完成任務(wù)目標(biāo)；4.管理算法開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)，跟蹤公司需要的算法方向；5.決定公司算法實(shí)現(xiàn)的技術(shù)路線；6.對(duì)公司算法開(kāi)發(fā)過(guò)程中遇到的困難問(wèn)題組織技術(shù)攻關(guān)；7.對(duì)算法團(tuán)隊(duì)的建設(shè)發(fā)展，提出自己的意見(jiàn)建議。任職要求：1.有良好的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷；2.3年以上相關(guān)深度學(xué)習(xí)、模式識(shí)別算法工作經(jīng)驗(yàn)；3.熟悉C/C++程序開(kāi)發(fā)和Python、Matlab等腳本語(yǔ)言開(kāi)發(fā)；4.熟悉CNN/DNN/RNN算法，有模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)，熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架，包括Caffe，tensorflow；5.使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)解決過(guò)實(shí)際問(wèn)題(如：人臉識(shí)別、場(chǎng)景識(shí)別、關(guān)鍵點(diǎn)定位、物體檢測(cè)、圖像分割等)；6.熟悉GPU開(kāi)發(fā)優(yōu)化和MPI，RDMA優(yōu)化之一者優(yōu)先；7.在相關(guān)方向知名國(guó)際刊文發(fā)表過(guò)論文者優(yōu)先；8.在知名企業(yè)擔(dān)任過(guò)算法負(fù)責(zé)人者優(yōu)先。
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