崗位職責(zé)：1、負(fù)責(zé)公司基于大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)；2、完成產(chǎn)品從數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分布、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等方面的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)和數(shù)據(jù)架構(gòu)；3、完成各類設(shè)計(jì)文檔的編寫，參與產(chǎn)品需求分析、方案討論及方案規(guī)劃；4、能根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu)；5、指導(dǎo)各項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)（需求分析、基礎(chǔ)設(shè)施、測(cè)試、數(shù)據(jù)遷移等）交付策略定義與實(shí)施；6.?進(jìn)行大數(shù)據(jù)架構(gòu)及組件的優(yōu)化及客戶化定制。任職要求：1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；2、熟悉Hadoop平臺(tái)的部署、運(yùn)維和相關(guān)故障解決，熟悉HDFS、Hbase、Spark、Kafka、Hive等組件的工作原理，了解大數(shù)據(jù)平臺(tái)在行業(yè)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用；?3、具備較強(qiáng)的規(guī)劃和統(tǒng)籌能力，有較強(qiáng)的執(zhí)行能力、學(xué)習(xí)能力、溝通能力、適應(yīng)能力，責(zé)任心強(qiáng)；4、具有大型分布式應(yīng)用系統(tǒng)分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉軟件架構(gòu)方法及云計(jì)算架構(gòu)優(yōu)先；5、研讀過Hadoop、Hbase、Hive源代碼者優(yōu)先；6、具有海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析相關(guān)項(xiàng)目的工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。