1.?負(fù)責(zé)LLM智能應(yīng)用研發(fā)與落地，圍繞LLM、Agent/Multi-agent、?Tool?Learning、RAG、Prompt等技術(shù)構(gòu)建AI應(yīng)用；
2.?參與大模型與對(duì)話機(jī)器人/培訓(xùn)/質(zhì)檢等領(lǐng)域結(jié)合的整體設(shè)計(jì)，并在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中有效落地；
3.?參與大模型應(yīng)用設(shè)計(jì)與開發(fā)的全流程工作，包括但不限于系統(tǒng)設(shè)計(jì)、應(yīng)用開發(fā)、Prompt調(diào)優(yōu)、效果評(píng)測(cè)，保證AI應(yīng)用的高質(zhì)量交付；
4.?探索Agent在復(fù)雜任務(wù)中的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)基于LLM復(fù)雜任務(wù)在團(tuán)隊(duì)主要領(lǐng)域方向中的落地；?1.?參與過大模型應(yīng)用產(chǎn)品建設(shè)，精通Java、熟悉Python；
2.?大模型工作經(jīng)驗(yàn)，有開源項(xiàng)目、人工智能論文發(fā)表者優(yōu)先；
3.?熱衷于技術(shù)創(chuàng)新，善于突破既有框架做出改變，善于運(yùn)用有限資源針對(duì)具體問題拿到結(jié)果；
4.?具備良好的抗壓能力、溝通能力和協(xié)作精神，熱衷探索新興技術(shù)；
5.?具備軟件設(shè)計(jì)工程經(jīng)驗(yàn)，了解常見軟件設(shè)計(jì)思路，框架；
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