工作職責：?1.?參與項目規(guī)劃和設計，提出技術解決方案，解決開發(fā)過程中的技術難題。
?2.CUDA程序開發(fā)、調試與優(yōu)化：編寫和優(yōu)化CUDA代碼，以實現(xiàn)算法在通用GPU上的高效執(zhí)行。包括使用CuBLAS、CuDNN等CUDA相關生態(tài)工具，以及對CUDA程序進行性能調優(yōu)，如進一步并行化、流水線并行、訪存與計算重疊等確保程序性能滿足項目要求。
?3.?算法的CUDA實現(xiàn)與性能分析和提升：根據(jù)項目需求，實現(xiàn)各種算法的CUDA版本，如科學計算、神經網(wǎng)絡、圖像處理等，并對其進行性能優(yōu)化，持續(xù)提升算法執(zhí)行效率，以滿足特定的性能要求。
?4.?系統(tǒng)設計與集成：將不同平臺（CPU/FPGA等）上的算法遷移到通用GPU上進行CUDA程序優(yōu)化和開發(fā)，軟件架構設計（包括各模塊接口設計、板間負載均衡等），實現(xiàn)高效的并行運行計算,應用于實際的客戶系統(tǒng)中，如科學計算、視頻圖像處理、自動駕駛系統(tǒng)等。
?5.?技術支持與協(xié)作：與項目團隊中的其他成員，如驅動工程師、算法工程師等緊密合作，共同完成產品開發(fā)適配，提供技術支持，解決開發(fā)過程中遇到的各種問題。
?6.?技術研究與創(chuàng)新：跟蹤最新的CUDA技術和行業(yè)趨勢，探索新的優(yōu)化方法和技術，以提升程序性能和開發(fā)效率。
?7.?文檔撰寫與維護：撰寫技術文檔，記錄開發(fā)過程和程序設計，以便于后續(xù)的維護和升級。?
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???職位描述：?
???1.?教育背景：計算機科學、軟件工程或相關領域的本科及以上學歷。?
???2.?編程技能：熟練掌握C/C++等編程語言，具備良好的編程習慣和代碼優(yōu)化能力。?
???3.?并行計算知識：對并行計算原理有深入了解，熟悉通用GPU架構和CUDA編程模型。?
???4.?工具使用：熟悉CUDA工具包、通用GPU及相關加速庫，如cuBLAS、cuDNN等。?
???5.?性能優(yōu)化：具備性能分析和優(yōu)化的經驗，能夠針對通用GPU程序進行性能調優(yōu)。?
???6.?團隊合作：良好的溝通能力和團隊合作精神，能夠在多學科團隊中有效協(xié)作。?
???7.?相關開發(fā)遷移工作經驗2年以上，優(yōu)秀者可適當放寬。???
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???加分項：?
???1.?項目經驗：具有使用CUDA進行實際項目開發(fā)的經驗，尤其是在科學計算、深度學習、圖像處理等領域。?
???2.?算法實現(xiàn)：能夠將復雜算法有效轉化為CUDA代碼，并進行優(yōu)化以實現(xiàn)高性能計算。?
???3.?跨平臺開發(fā)：具備OpenCL程序開發(fā)和優(yōu)化的實際經驗，具備異構跨平臺開發(fā)經驗，了解不同GPU架構的特性和優(yōu)化策略。?
???4.?研究背景：發(fā)表過相關領域的技術論文或持有技術專利者優(yōu)先。?
???5.?持續(xù)學習：對新技術保持敏感，愿意不斷學習和掌握新的開發(fā)工具和方法。?
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???具備完成高質量通用GPU加速項目所需的其他技能和經驗。