崗位要求
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，對(duì)人工智能.機(jī)器學(xué)習(xí)及物聯(lián)網(wǎng)有濃厚興趣和充滿熱情，有責(zé)任心.好奇心；
2、計(jì)算機(jī)/電子/數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士或以上學(xué)歷
3、較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,能跟上NLP?/LLM新的研究:包括但不限于prompt?engineering,?embedding,?fine-tune,?RLHF等
4、精通Python,?Java,?C/C++?具有良好的算法復(fù)現(xiàn)和工程優(yōu)化能力，有項(xiàng)目的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和工作能力
5、熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用模型（CNN.RNN.DNN等），并能夠?qū)⑵鋺?yīng)用特定場(chǎng)景中；熟練掌握常用的統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).邏輯回歸.決策樹.SVM.Booting等）、熟悉至少一個(gè)主要的人工智能框架,如Pytorch/Tensorflow等
6、深入理解大語言模型基本原理和NLP/RL核心知識(shí)?優(yōu)先技能
7、有大語言模型研發(fā)的工作經(jīng)驗(yàn)
8、有強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練大模型的經(jīng)驗(yàn)
9、優(yōu)異的溝通書面和口頭和團(tuán)隊(duì)合作能力
10、創(chuàng)造性思考和系統(tǒng)性分析相結(jié)合的解決問題的能力
11、規(guī)劃項(xiàng)目和嚴(yán)格執(zhí)行項(xiàng)目計(jì)劃的能力
12、有機(jī)器學(xué)習(xí)的算法基礎(chǔ)和經(jīng)驗(yàn)，有NLP經(jīng)驗(yàn)和CV經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮
崗位職責(zé)
1、從事人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用研究，技術(shù)驅(qū)動(dòng)，開發(fā)自然語言處理.計(jì)算機(jī)視覺.語音.機(jī)器學(xué)習(xí)等方向的相關(guān)應(yīng)用；
2、技術(shù)研究院負(fù)責(zé)大語言模型在不同場(chǎng)景下實(shí)際應(yīng)用的研究、開發(fā)和落地工作,包括但不限于提示詞工程、嵌入、模型微調(diào)等研究和開發(fā)，在語言和圖像理解.機(jī)器視覺等方向，利用機(jī)器學(xué)習(xí).深度學(xué)習(xí)技術(shù)與現(xiàn)有業(yè)務(wù)進(jìn)行融合；
3、對(duì)項(xiàng)目功能.重點(diǎn)模塊進(jìn)行設(shè)計(jì)開發(fā)，攻克技術(shù)難題，參與討論研發(fā)項(xiàng)目,推動(dòng)并參與相關(guān)創(chuàng)新方案概念的形成和技術(shù)研發(fā)
4、參與從開發(fā)技術(shù)原型?,將原始概念推動(dòng)到初步實(shí)現(xiàn)和落地的全過程?包括設(shè)計(jì)、編碼到測(cè)試
5、根據(jù)創(chuàng)新性項(xiàng)目中的客戶需求,創(chuàng)新性的應(yīng)用和改進(jìn)技術(shù)概念原型,參與交付團(tuán)隊(duì)在客戶現(xiàn)場(chǎng)成功部署
6、根據(jù)研究院的研發(fā)議程不斷學(xué)習(xí)新的人工智能知識(shí)領(lǐng)域和提高相應(yīng)技能。
7、撰寫研發(fā)技術(shù)相關(guān)文檔；
8、完成上級(jí)交代的其他人工智能領(lǐng)域的任務(wù)。
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職位福利：五險(xiǎn)一金、全勤獎(jiǎng)、餐補(bǔ)、帶薪年假、周末雙休