機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

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薪資面議

工作性質(zhì)：	全職	更新日期：	08-21
專業(yè)要求：	不限	學(xué)歷要求：	本科統(tǒng)招
職稱要求：	不限	性別要求：	不限
年齡要求：	不限	經(jīng)驗(yàn)要求：	2年以上
工作地區(qū)：	廣州.天河區(qū)	戶口要求：	不限
截止日期：	2025-09-13	外語要求：	不限
工資待遇：	面議	招聘人數(shù)：	1人
其他福利：	彈性工作帶薪年假五險(xiǎn)一金節(jié)日福利周末雙休

職位描述（Job Description）

崗位職責(zé)：
1、百億級別數(shù)據(jù)推薦系統(tǒng)算法研發(fā)
2、商業(yè)統(tǒng)計(jì)分析類模型工程化構(gòu)建
3、與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)合力構(gòu)建公司戰(zhàn)略級產(chǎn)品及項(xiàng)目
4、前沿算法追蹤、研究、分享及實(shí)驗(yàn)
任職資格：
1、精通Python，熟練使用scikit-learn,NumPy,Tensorflow/PyTorch等相關(guān)package
2、扎實(shí)的推薦系統(tǒng)相關(guān)理論和技術(shù)基礎(chǔ)，具有推薦系統(tǒng)相關(guān)實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或者研究經(jīng)驗(yàn)
3、了解并且能夠構(gòu)建多元統(tǒng)計(jì)分析類模型
4、具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析和解決問題、組織及溝通能力
5、有用戶畫像及NLP相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先
6、熟練使用Java者優(yōu)先，有參與過設(shè)計(jì)開發(fā)高性能算法服務(wù)的優(yōu)先

公司介紹（Company Introduction）

DataStory（廣州數(shù)說故事信息科技有限公司）是國內(nèi)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，長期致力于海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的深耕與商業(yè)價(jià)值的挖掘。從數(shù)據(jù)采集處理分析到商業(yè)化場景應(yīng)用，DataStory成功構(gòu)建了以市場和消費(fèi)者為導(dǎo)向、以“數(shù)據(jù)-洞察-連接”為核心理念的一站式大數(shù)據(jù)品牌建設(shè)體系，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值與業(yè)務(wù)深度融合，并在營銷、研發(fā)、生產(chǎn)等各大應(yīng)用場景下更科學(xué)地決策，促進(jìn)最大化效果提升。依托多年大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)沉淀，DataStory已積累社交、電商、視頻、門戶等90%以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)持續(xù)采集及監(jiān)控，基于不同的行業(yè)需求特征，成功構(gòu)建以FMCG為核心的多個(gè)TB級行業(yè)庫及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源即取即用，為開展大數(shù)據(jù)場景化應(yīng)用奠定扎實(shí)的基礎(chǔ)。其旗下五大產(chǎn)品：數(shù)說聚合、數(shù)說海納、數(shù)說畫像、數(shù)說立方和數(shù)說雷達(dá)，則從數(shù)據(jù)獲取、清洗處理、智能標(biāo)簽化到數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)場景應(yīng)用為企業(yè)提供全流程一體化商業(yè)解決方案。發(fā)展至今，DataStory已成功為寶潔、亨氏、伊利、美的、騰訊、聯(lián)想、英特爾、戴爾、高露潔、拉芳、可口可樂、華潤三九、屈臣氏等知名品牌企業(yè)提供大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用解決方案，并與多個(gè)全球領(lǐng)先的市場研究機(jī)構(gòu)、廣告公司等乙方服務(wù)商達(dá)成戰(zhàn)略合作伙伴，服務(wù)企業(yè)涵蓋了快消、零售、地產(chǎn)、出行、醫(yī)藥、3C等二十余個(gè)細(xì)分行業(yè)，并通過多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)獲得了客戶的贊譽(yù)。同時(shí)，DataStory還與新浪微博、阿里巴巴、電信運(yùn)營商等數(shù)據(jù)上下游保持著密切合作關(guān)系，引領(lǐng)著當(dāng)今大數(shù)據(jù)服務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展。

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