崗位職責(zé)：
參與項(xiàng)目需求分析和模塊設(shè)計(jì)，根據(jù)公司的產(chǎn)品需要，進(jìn)行相關(guān)算法的開發(fā)，完成方案制定、任務(wù)分解、任務(wù)實(shí)施，并按時(shí)交付；
負(fù)責(zé)圖像處理、圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)分析的算法設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、驗(yàn)證以及平臺(tái)移植；
負(fù)責(zé)算法模塊與軟硬件適配；
優(yōu)化識(shí)別引擎、提高識(shí)別效率及成功率；
為圖像識(shí)別算法程序編寫應(yīng)用接口集成到應(yīng)用系統(tǒng)，并與應(yīng)用開發(fā)人員進(jìn)行聯(lián)調(diào)、測(cè)試、維護(hù)??
??任職要求：
??1.?具備算法開發(fā)實(shí)現(xiàn)能力，熟悉Linux，掌握一種開發(fā)語言（C/C++/Java等），具有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)/算法基礎(chǔ)；??
2.?熟悉OpenCV等常用庫，精通圖像處理、分割、物體檢測(cè)與識(shí)別等計(jì)算機(jī)視覺算法；??
3.?機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)扎實(shí)(CNN/LSTM/RNN/object?detection/SVM等)；??
4.?熟悉RNN、CNN等主流深度學(xué)習(xí)算法，熟練使用一種或幾種深度學(xué)習(xí)框架（caffe、tensorflow、mxnet、pytorch、keras?）??
5.?具有較好的編程實(shí)現(xiàn)能力和快速學(xué)習(xí)能力，能夠通過閱讀論文學(xué)習(xí)最新算法和理論知識(shí)??
6.?在物體識(shí)別、食品識(shí)別等領(lǐng)域有成功落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；??
7.?具有物體檢測(cè)識(shí)別、特征提取、算法優(yōu)化、GPU?優(yōu)化等經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。