1、?面向CBG供應(yīng)鏈、風(fēng)控、用戶經(jīng)營、用戶聲音、零售、渠道等相關(guān)領(lǐng)域和產(chǎn)品，通過AI相關(guān)的算法推動CBG的商業(yè)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型；
?2、?準(zhǔn)確把握數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域發(fā)展趨勢，識別和關(guān)注當(dāng)下的關(guān)鍵需求及關(guān)鍵技術(shù)，與公司核心部門及頂級高校進(jìn)行技術(shù)合作、交流，優(yōu)勢互補(bǔ)，使能商業(yè)成功；
?3、?技術(shù)算法平臺建設(shè)，收集并整理各類數(shù)據(jù)構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)池，集成業(yè)界主流的數(shù)據(jù)處理、算法模型技術(shù)，形成通用化的核心AI智能化處理平臺。
?符合但不局限于以下人工智能及優(yōu)化方向：
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?a)?機(jī)器學(xué)習(xí)方向：
?1、熟悉數(shù)據(jù)分析、特征工程等相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘流程，同時(shí)熟悉回歸，聚類，分類，推薦等機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)，對常見的算法理解透徹；
?2、從事機(jī)器學(xué)習(xí)算法和理論前沿研究及應(yīng)用。研究領(lǐng)域包括但不限于：監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、時(shí)序預(yù)測、異常檢測、元學(xué)習(xí)、AutoML、?深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)及模式識別等；
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?b)?自然語言處理/語音語義方向：
?1、從事但不限于文本分析、情感分析、實(shí)體抽取及關(guān)聯(lián)抽取、語言消歧、機(jī)器翻譯、對話和問答系統(tǒng)、深度自然語言處理、多模態(tài)語義理解、知識圖譜等方向的應(yīng)用研究和開發(fā)工作；
?2、負(fù)責(zé)自然語言處理核心算法及平臺的設(shè)計(jì)與研發(fā)，提升自然語言相關(guān)產(chǎn)品的核心競爭力和用戶體驗(yàn)；
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?c)?運(yùn)籌優(yōu)化方向：
?1、負(fù)責(zé)運(yùn)籌優(yōu)化方向的算法研究和開發(fā)，包括但不限于資源分配、路徑優(yōu)化、調(diào)度優(yōu)化、智能分貨、庫存管理、定價(jià)策略及仿真平臺構(gòu)建等相關(guān)項(xiàng)目；
?2、熟悉組合優(yōu)化、動態(tài)規(guī)劃、啟發(fā)式優(yōu)化、隨機(jī)優(yōu)化、博弈論等算法能力；
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?d）推薦搜索方向：
?1、從事但不限于包括用戶畫像、用戶建模、精準(zhǔn)營銷、lookalike、目標(biāo)人群選擇，個(gè)性化的推薦，CTR預(yù)估等相關(guān)項(xiàng)目的算法研究與實(shí)現(xiàn)；
?2、洞察推薦系統(tǒng)和信息檢索技術(shù)在工業(yè)級產(chǎn)品的有效解決方案；洞察學(xué)術(shù)界推薦系統(tǒng)和信息檢索的最新研究成果，滿足業(yè)務(wù)需求；
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?e)?AI平臺/性能優(yōu)化方向：
?1、算法優(yōu)化：負(fù)責(zé)AI算法中計(jì)算在華為CPU/GPU/NPU等處理器上的計(jì)算性能優(yōu)化，基礎(chǔ)庫設(shè)計(jì)；負(fù)責(zé)CNN/RNN/RL等模型的效果評估分析；負(fù)責(zé)持續(xù)跟蹤業(yè)界最優(yōu)實(shí)現(xiàn)，超越并創(chuàng)新；
?2、系統(tǒng)平臺：負(fù)責(zé)AI相關(guān)系統(tǒng)平臺的設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化工作，在性能和易用性等指標(biāo)上做好平衡；負(fù)責(zé)持續(xù)跟蹤業(yè)界最優(yōu)實(shí)現(xiàn)，超越并創(chuàng)新；負(fù)責(zé)和上下游客戶對接，持續(xù)提升平臺的性能和表現(xiàn)。
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?【任職要求】
?業(yè)務(wù)技能要求：
?1、具備較強(qiáng)的溝通能力和需求分析能力，有將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為場景解決方案并驅(qū)動落地的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
?2、參與過完整的算法類項(xiàng)目的建模、設(shè)計(jì)和開發(fā)；
?3、富有激情和技術(shù)追求，具有優(yōu)秀的問題分析能力、創(chuàng)新能力和動手能力，提出過相關(guān)領(lǐng)域改進(jìn)和擴(kuò)展技術(shù)方案；
?4、對數(shù)據(jù)有一定的敏感及洞察能力。
?專業(yè)知識要求：
?1、過硬的科研背景和扎實(shí)的算法基礎(chǔ)，有相關(guān)科研成果（如相關(guān)論文、專利或者報(bào)告）優(yōu)先；
?2、具備扎實(shí)的編程實(shí)現(xiàn)能力，熟練使用C/C++、Python、Scala、Java等編程語言，對Hadoop、Hive、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與運(yùn)算平臺有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。