1，負責對接客戶需求，深入了解業(yè)務，建立基于業(yè)務場景的數(shù)據(jù)分析需求，支持日常業(yè)務數(shù)據(jù)分析工作；并基于華為云產(chǎn)品進行對應的數(shù)據(jù)分析場景設計和實施
2，基于業(yè)務監(jiān)控需求，設計數(shù)據(jù)應用場景，建立數(shù)據(jù)指標監(jiān)控體系，并基于數(shù)據(jù)分析，與各業(yè)務團隊開展跨職能協(xié)作，助力業(yè)務達成預定業(yè)績
3，負責挖掘華為或者行業(yè)基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析應用場景和價值，開發(fā)數(shù)據(jù)解決方案支撐售前、咨詢和項目實施
4，基于線上流程，對各類數(shù)據(jù)進行隨機驗證核對，確保數(shù)據(jù)的快速、完整和準確
5，通過與業(yè)務部門溝通相關需求，通過對數(shù)據(jù)的洞察，發(fā)現(xiàn)業(yè)務問題和機會，提出假設并驗證假設，定期輸出分析報告，為日常決策、公司產(chǎn)品服務設計、運營改進、風險預警提供具有價值的數(shù)據(jù)支持。
6，運用大數(shù)據(jù)理念建立簡單量化模型，分析模型結果，提供面向業(yè)務可解釋的分析洞察，和業(yè)務團隊進行溝通并迭代優(yōu)化解決方案。
崗位要求：
1，具有扎實的編程基礎，熟練掌握Python和SQL。
2，深入了解數(shù)據(jù)分析相關算法原理，熟練掌握常用統(tǒng)計分析方法。
3，了解Spark，Hive等大數(shù)據(jù)計算框架，能夠在Spark環(huán)境下進行數(shù)據(jù)處理分析和建模。