【崗位職責(zé)】??1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘、處理，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析；??2、從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，開(kāi)發(fā)量化模型策略；??3、優(yōu)化股票市場(chǎng)量化策略在實(shí)盤(pán)的表現(xiàn)。????【任職資格】??1、國(guó)內(nèi)外名校學(xué)歷；??2、數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、電子或其他相關(guān)理工科專(zhuān)業(yè)；??3、優(yōu)秀的概率統(tǒng)計(jì)能力，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)拈L(zhǎng)期研究習(xí)慣；??4、良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)和溝通能力；??5、較強(qiáng)的編程能力，至少熟練掌握一門(mén)編程語(yǔ)言，熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用。6、能獨(dú)立使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建金融時(shí)間序列的預(yù)測(cè)模型，并且能夠持續(xù)改進(jìn)模型；【加分項(xiàng)】1、熟練使用Scikit-learn、Tensorflow、Pytorch、Spark、Xgboost、Lightgbm等機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能開(kāi)源工具；2、發(fā)表過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能學(xué)術(shù)論文者優(yōu)先，并請(qǐng)附上論文；????????????????????????????3、有量化實(shí)盤(pán)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
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