崗位職責(zé)1、數(shù)據(jù)挖掘算法設(shè)計、開發(fā)、測試、優(yōu)化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)訓(xùn)練等;2、反欺詐的設(shè)計、開發(fā)以及算法流程調(diào)優(yōu);3、負(fù)責(zé)分析、挖掘產(chǎn)品與各個項目中的數(shù)據(jù)變化和策略優(yōu)劣,提供決策支持;4、撰寫規(guī)范專業(yè)的技術(shù)文檔,研究行業(yè)前沿技術(shù);5、組織相關(guān)知識培訓(xùn):編程、統(tǒng)計建模、大數(shù)據(jù)知識與技能等。6、負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析處理和數(shù)據(jù)統(tǒng)計系統(tǒng)的研發(fā);崗位要求1.?本科或以上學(xué)歷,計算機相關(guān)專業(yè),至少2年以上數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗;1、熟悉Linux開發(fā)環(huán)境,熟悉R、Python、Scala至少一種編程語言;2、熟練Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的核心框架,能夠使用Hadoop提供的通用算法,3、熟練掌握Hadoop整個生態(tài)系統(tǒng)的組件如:Yarn,HBase、Hive、Pig、spark等重要組件;4、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸,關(guān)聯(lián)分析、SVM,貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法優(yōu)先,有海量時間序列數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗優(yōu)先;5、有文本挖掘、用戶畫像、自然語言處理、推薦系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)等研究經(jīng)歷或工作經(jīng)歷優(yōu)先;6、對數(shù)據(jù)敏感,具有較強的邏輯思維能力,能夠參與團隊合作,積極進取,踏實勤奮;