Wecash?閃銀基于互聯(lián)網(wǎng)海量信息，通過大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，服務(wù)
????于簡(jiǎn)單的使命：?更快、更精準(zhǔn)的信用決策。
????依托全新的模型，Wecash對(duì)每位信貸申請(qǐng)人的超過5000條原始信息數(shù)據(jù)進(jìn)
????行分析，與傳統(tǒng)出借人僅使用的數(shù)十條數(shù)據(jù)相比，更精準(zhǔn)評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn)。
????利用機(jī)器學(xué)習(xí)的辦法對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、分析，團(tuán)隊(duì)開發(fā)15個(gè)基于機(jī)器
????學(xué)習(xí)的分析模型，成立大型人工智能系統(tǒng)，任何互聯(lián)網(wǎng)上被挖掘的個(gè)人數(shù)據(jù)都將
????被用來做欺詐偵查、身份認(rèn)證和評(píng)分。比如社交數(shù)據(jù)，在傳統(tǒng)的信貸模型中這是
????幾乎不會(huì)被考慮到得因素。但對(duì)于Wecash而言，這是一個(gè)很有價(jià)值的額外數(shù)據(jù)
????源，對(duì)某個(gè)人的信用行為具極強(qiáng)的預(yù)測(cè)性。尤其是在其他可利用的數(shù)據(jù)比較稀少
????是，社交數(shù)據(jù)會(huì)展示其獨(dú)特的價(jià)值。成千上萬的信息數(shù)據(jù)聯(lián)系起來，包羅萬象縱
????橫交錯(cuò)，就可以勾畫出有血有肉精確完整的畫面，顯著降低了通過傳統(tǒng)的評(píng)分指
????標(biāo)進(jìn)行評(píng)估的違約率，從而獲得更準(zhǔn)確的個(gè)人信用信息。
????社交數(shù)據(jù)只是眾多信用數(shù)據(jù)中的一類，Wecash?所利用的數(shù)據(jù)廣泛來源于網(wǎng)
????上銀行、電商網(wǎng)站、社交網(wǎng)絡(luò)、招聘網(wǎng)、婚介網(wǎng)、公積金社保網(wǎng)站、交通運(yùn)輸網(wǎng)
????站、搜索引擎，最終聚合形成個(gè)人身份認(rèn)證、工作及教育背景認(rèn)證、軟信息（包
????括消費(fèi)習(xí)慣、興趣愛好、影響力、社交網(wǎng)絡(luò)）等維度的信息，作為個(gè)人還款意愿
????及還款能力的重要參考。
????除此之外，Wecash?還為用戶提供快速授信及現(xiàn)金分期服務(wù)。作為一個(gè)純移
????動(dòng)端的產(chǎn)品，Wecash?最初以微信服務(wù)號(hào)“Wecash”為平臺(tái)切入點(diǎn)，用戶只需要
????通過微信關(guān)注Wecash，在手機(jī)上進(jìn)行簡(jiǎn)單的幾步操作，授權(quán)Wecash進(jìn)行信用評(píng)
????估，便可快速獲得個(gè)人信用碼（包含評(píng)分等級(jí)、額度、利率、期限等因素），在
????額度內(nèi)即時(shí)提現(xiàn)。
????

聯(lián)系方式正在加載中......