崗位職責(zé):
1、熟悉Spark/Hadoop大數(shù)據(jù)及其生態(tài)圈如MapReduce、HBASE、HIVE等相關(guān)技術(shù);并擁有實(shí)際的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
2、有NOSQL的使用經(jīng)驗(yàn);
3、熟練使用Java、C++和C#等相關(guān)編程語言;可以編寫基于Hadoop/Spark的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng);
4、熟悉軟件開發(fā)流程和配置庫的使用,擁有軟件開發(fā)流程中的代碼規(guī)范意識(shí)、配置管理規(guī)范意識(shí)、文檔撰寫規(guī)范意識(shí)和團(tuán)隊(duì)合作溝通交流意識(shí);
5、有大數(shù)據(jù)庫應(yīng)用平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
任職要求:
(1)本科及以上學(xué)歷
(2)計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、高等統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)
(3)5~10年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)?
(4)精通大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的搭建與工程實(shí)現(xiàn),具有hadoop,spark,hive等平臺(tái)應(yīng)用與開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
(5)精通數(shù)據(jù)挖掘算法的工程技術(shù)實(shí)現(xiàn);
(6)精通Java,?以及數(shù)據(jù)庫開發(fā);
(7)有大規(guī)模(數(shù)十TB)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。